芯齐齐整车BOM是汽车生产企业的主数据，贯穿从设计到销售的各个方面。根据市场定位及产品特点，汽车生产企业采用符合自身特点的BOM管理方式。今天带大家分析了目前一些汽车生产企业的主要BOM管理方式，明确各管理方式的适用范围及要点。

一、配置化BOM概念

目前汽车企业都是按订单生产，也就是市场需要什么就生产什么。配置化BOM管理，就是在预先设定的可生产范围内，根据实际所需生产车型的配置要求，从PDM（产品数据管理）系统的众多配置选项（参数）中进行选择，每种配置信息是与具体的零部件进行关联的，选择完成后，即可以得到实际所需车型对应的整车BOM。

1、实现过程

2、特点分析

目前，面向大众市场的乘用车、商用车整车企业大都采用配置化BOM（也称变量BOM）管理方式，如Nissan、GM、东风商用车、奇瑞、雷诺、Volvo等汽车厂都采用的是配置化BOM管理方式。

从上图可以看出，配置化BOM的核心关键是配置选项的科学设置，配置选项做为中间关联，起着将实际需求对应具体零部件的作用。采用配置化BOM管理，选装规格（即配置组合）需提前判定，一个选装规格就是一个具体的生产销售车型。

3、技术要点

配置化BOM管理，前提是配置项的分类划分，即首先要确认哪些配置是必装项，哪些是选装项。其次，对整车而言则是确认配置范围，即有多少项配置，然后是确定哪些配置是必装项，哪些是选装项，选装配置则是相对基本配置而言的非必选配置，如果再细分的话，选装项还可以用标准配置和非标准配置进行区分。

配置化能灵活的满足车型配置的业务需求，但在另一个方面却增加了BOM信息管理系统的业务逻辑复杂度，为了实现灵活多变，因此系统增加了许多中间关联数据、大量关系运算以及规则约束等。这种十分紧密的数据关联，利弊都是十分明显的，一方面可以高效准确的获取车型数据，另一方面也面临数据错误而引起的灾难性风险。因此保证BOM数据准确，严格进行数据检查等都是整车企业日常运营中的工作重点。

二、实例化BOM概念

单一实例化BOM，即一种车型配置需求对应一份零件清单（但不包含颜色等生产信息）。

1、特点分析

单一实例化BOM的关键在于“单一”即只针对特定规格的车型而建立BOM，这种管理方式是由传统的手工数据管理阶段产生的，逐渐演变成以电子数据表格管理，BOM物料清单的概念也源于此。目前国内采用这种管理方式的车企大部分是小的车企业，以及一些工程车厂、改装车厂。

2、技术要点

单一实例化BOM，即“一车一单”，结构，没有复杂的逻辑关系。单一实例化BOM管理的内容针对性较强，适用于改装车、工程车、以及船舶、飞机等规格单一固定，且各车型间关联度很小的车型数据管理。单一实例化BOM的管理方式，实现简单，IT成本很低，但管理成本很高，对数据维护人员的要求很高，数据准确率不容易保证。

三、加减法BOM概念

加减法BOM，基础BOM进行添加或减少运算配置出新BOM的管理方式。加减法BOM又分加法BOM和减法BOM。其实上述所提到的配置化BOM其实是减法BOM的一种，减法BOM大概思想是在车型的大BOM中，根据车型规格的明确一步步缩小直至与需求完全相符。加法BOM，就是根据不同规格需求，配置不同的零件包，在基础BOM之上加上这些配置包，从而产生新的BOM。下面将重点介绍加法BOM。

1、实现过程

2、特点分析

加法BOM的实现必须要有基础BOM为前提，各个配置包的内容则对应实际配置需求。这种BOM管理方式，灵活度比单一实例化BOM要好，但比配置化要差。这种BOM管理方式，可以较灵活的满足市场多样化的需求，但可控性较差，管理成本也较高，错装、漏装风险较大。据了解，在中国福田汽车以前采用过这种BOM管理方式。

3、技术要点

加法BOM的实现相对较易，在产生新BOM的过程中会有一定量的逻辑运算，有一定的技术成本，也需要有BOM校对检查。由图3可以看出，这种BOM管理方式会产生大量的配置包（即零件组合包）因此数据冗余度也会很大。

四、BOM多视图概念

BOM多视图，及根据生产制造的不同阶段及资源调度，来产生相应的BOM清单，供企业中不同部门使用，以此提高生产效率。BOM多视图包含E-BOM（工程BOM）、P-BOM（采购BOM）、M-BOM（生产BOM）、S-BOM（销售BOM）。

1、设计协同

实现BOM多视图的目的是为了实现设计协同，即在设计阶段，采购、生产、销售就开始同步准备，从而缩短产品上市时间，提高企业的整体生产效率。

2、BOM趋势

目前来看，配置化BOM的管理方式在未来10年内仍将占主导地位，BOM管理方式的发展与数据库技术发展紧密相关，相信伴随会未来智能数据的产生BOM的管理也将更加智能。

五、芯齐齐BOM配单

芯齐齐，是一款功能强大的BOM服务工具。

它颠覆传统的BOM匹配工具，通过庞大的数据库、通用型知识库以及AI分类算法进行智能解析，将原始BOM表标准化处理，智能识别参数规格推荐物料型号，协助小型电子行业用户对BOM高效快捷地进行成本估算、物料采购、风险评估并完成生产，让电子行业采购与研发更高效。

芯齐齐具有行业领先的大数据库及Saas系统，经过不断的丰富产品库信息以及优化产品识别性能，提高智能识别精准度，目前对元器件物料清单分析精准达到90%以上，3秒完成BOM报价，已达到行业领先水平。

扫码关注芯齐齐公众号  关注芯齐齐BOM配单在线客服